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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
12/02/2016 |
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Data da última atualização: |
25/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BUSTAMANTE, M. M. C.; ROITMAN, I.; AIDE, T. M.; ALENCAR, A.; ANDERSON, L. O.; ARAGÃO, L.; ASNER, G. P.; BARLOW, J.; BERENGUER, E.; CHAMBERS, J.; COSTA, M. H.; FANIN, T.; FERREIRA, L. G.; FERREIRA, J.; KELLER, M.; MAGNUSSON, W. E.; MORALES-BARQUERO, L.; MORTON, D.; OMETTO, J. P. H. B.; PALACE, M.; PERES, C. A.; SILVÉRIO, D.; TRUMBORE, S.; VIEIRA, I. C. G. |
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Afiliação: |
MERCEDES M. C. BUSTAMANTE, UNB; IRIS ROITMAN, UNB; T . MITCHELL AIDE, University of Puerto Rico; ANE ALENCAR, IPAM; LIANA O. ANDERSON, CEMADEN / University of Oxford / INPE; LUIZ ARAGÃO, INPE; GREGORY P. ASNER, Carnegie Institution for Science; JOS BARLOW, Lancaster University / MPEG; ERIKA BERENGUER, Lancaster University; JEFFREY CHAMBERS, University of California; MARCOS H. COSTA, UFV; THIERRY FANIN, Vrije Universiteit Amsterdam; LAERTE G. FERREIRA, UFG; JOICE NUNES FERREIRA, CPATU; MICHAEL KELLER, USDA Forest Service / CNPM; WILLIAM E. MAGNUSSON, INPA; LUCIA MORALES-BARQUERO, Bangor University; DOUGLAS MORTON, NASA Goddard Space Flight Center; JEAN P. H. B. OMETTO, INPE; MICHAEL PALACE, Institute for the Study of Earth, Oceans, and Space; CARLOS A. PERES, University of East Anglia; DIVINO SILVÉRIO, UNB; SUSAN TRUMBORE, Max Planck Institute for Biogeochemistry; IMA C. G. VIEIRA, MPEG. |
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Título: |
Toward an integrated monitoring framework to assess the effects of tropical forest degradation and recovery on carbon stocks and biodiversity. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Change Biology, v. 22, n. 1, p. 92-109, Jan. 2016. |
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DOI: |
10.1111/gcb.13087 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Tropical forests harbor a significant portion of global biodiversity and are a critical component of the climate system. Reducing deforestation and forest degradation contributes to global climate-change mitigation efforts, yet emissions and removals from forest dynamics are still poorly quantified. We reviewed the main challenges to estimate changes in carbon stocks and biodiversity due to degradation and recovery of tropical forests, focusing on three main areas: (1) the combination of field surveys and remote sensing; (2) evaluation of biodiversity and carbon values under a unified strategy; and (3) research efforts needed to understand and quantify forest degradation and recovery. The improvement of models and estimates of changes of forest carbon can foster process-oriented monitoring of forest dynamics, including different variables and using spatially explicit algorithms that account for regional and local differences, such as variation in climate, soil, nutrient content, topography, biodiversity, disturbance history, recovery pathways, and socioeconomic factors. Generating the data for these models requires affordable large-scale remote-sensing tools associated with a robust network of field plots that can generate spatially explicit information on a range of variables through time. By combining ecosystem models, multiscale remote sensing, and networks of field plots, we will be able to evaluate forest degradation and recovery and their interactions with biodiversity and carbon cycling. Improving monitoring strategies will allow a better understanding of the role of forest dynamics in climate-change mitigation, adaptation, and carbon cycle feedbacks, thereby reducing uncertainties in models of the key processes in the carbon cycle, including their impacts on biodiversity, which are fundamental to support forest governance policies, such as Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation. MenosTropical forests harbor a significant portion of global biodiversity and are a critical component of the climate system. Reducing deforestation and forest degradation contributes to global climate-change mitigation efforts, yet emissions and removals from forest dynamics are still poorly quantified. We reviewed the main challenges to estimate changes in carbon stocks and biodiversity due to degradation and recovery of tropical forests, focusing on three main areas: (1) the combination of field surveys and remote sensing; (2) evaluation of biodiversity and carbon values under a unified strategy; and (3) research efforts needed to understand and quantify forest degradation and recovery. The improvement of models and estimates of changes of forest carbon can foster process-oriented monitoring of forest dynamics, including different variables and using spatially explicit algorithms that account for regional and local differences, such as variation in climate, soil, nutrient content, topography, biodiversity, disturbance history, recovery pathways, and socioeconomic factors. Generating the data for these models requires affordable large-scale remote-sensing tools associated with a robust network of field plots that can generate spatially explicit information on a range of variables through time. By combining ecosystem models, multiscale remote sensing, and networks of field plots, we will be able to evaluate forest degradation and recovery and their interactions with biodiversity... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Dinâmica florestal; Emissão de carbono; Sensoriamneto remoto. |
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Thesagro: |
Ecossistema; Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 03278naa a2200469 a 4500
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520 $aTropical forests harbor a significant portion of global biodiversity and are a critical component of the climate system. Reducing deforestation and forest degradation contributes to global climate-change mitigation efforts, yet emissions and removals from forest dynamics are still poorly quantified. We reviewed the main challenges to estimate changes in carbon stocks and biodiversity due to degradation and recovery of tropical forests, focusing on three main areas: (1) the combination of field surveys and remote sensing; (2) evaluation of biodiversity and carbon values under a unified strategy; and (3) research efforts needed to understand and quantify forest degradation and recovery. The improvement of models and estimates of changes of forest carbon can foster process-oriented monitoring of forest dynamics, including different variables and using spatially explicit algorithms that account for regional and local differences, such as variation in climate, soil, nutrient content, topography, biodiversity, disturbance history, recovery pathways, and socioeconomic factors. Generating the data for these models requires affordable large-scale remote-sensing tools associated with a robust network of field plots that can generate spatially explicit information on a range of variables through time. By combining ecosystem models, multiscale remote sensing, and networks of field plots, we will be able to evaluate forest degradation and recovery and their interactions with biodiversity and carbon cycling. Improving monitoring strategies will allow a better understanding of the role of forest dynamics in climate-change mitigation, adaptation, and carbon cycle feedbacks, thereby reducing uncertainties in models of the key processes in the carbon cycle, including their impacts on biodiversity, which are fundamental to support forest governance policies, such as Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
05/08/2002 |
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Data da última atualização: |
21/05/2019 |
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Autoria: |
GONÇALVES, J. O. N.; BARCELLOS, J. M.; ÁVILA, L. |
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Afiliação: |
José Otávio Neto Gonçalves, EMBRAPA/UEPAE BAGÉ; José Mendes Barcellos, CNPGC; Luiz Avila, Estação Experimental "Cinco Cruzes" de Bagé. |
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Título: |
Influência da pastagem cultivada, na produção leiteira. |
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Ano de publicação: |
1977 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 12 (único), p. 241-246, 1977 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Influence of cultivated pasture in dairy production. |
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Conteúdo: |
0 presente trabalho trata da comparação entro uma pastagem cultivada e o campo natural da região sudoeste do Estado do Rio Grande do Sul, na alimentação de vacas leiteiras em lactação. Foi realizado no Estação Experimental "Cinco Cruzes", em Bagé, RS, no período de setembro a dezembro. 0 delineamento empregado foi o de dupla reversão, sendo utilizadas vacas das raças Jersey e Vermelha da Dinamarca na formação dos grupos experimentais. A pastagem cultivada era composta pela associação de azevém anual (Lolium multifiorum Lam.), cornichão (Lotus corniculatus L.) e trevo branco (Trifolium repens L.); a pastagem natural era constituída por gramíneas dos gêneros Paspalum spp., Axonopus spp. e Eragrostis spp. Além da pastagem, as vacas receberam uma ração de concentrado na proporção de 1 kg para cada 3k9 de leite produzidos. Os resultados obtidos mostraram que a pastagem cultivada, quando comparada com a natural, propiciou um aumento de 4,9 kg de leite/vaca/dia e de 26,57 kg de leite/ha/dia. Em face dos resultados, verifica-se que a pastagem cultivada substitui com vantagem a pastagem natural na alimentação de vacas leiteiras. |
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Palavras-Chave: |
campo natural; concentrado; Cultivated pasture; Dairy production; Natural grassland. |
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Thesagro: |
Pastagem Cultivada; Produção Leiteira. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197591/1/Influencia-da-pastagem-cultivada.pdf
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Marc: |
LEADER 01917naa a2200241 a 4500
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005 2019-05-21
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100 1 $aGONÇALVES, J. O. N.
245 $aInfluência da pastagem cultivada, na produção leiteira.
260 $c1977
500 $aTítulo em inglês: Influence of cultivated pasture in dairy production.
520 $a0 presente trabalho trata da comparação entro uma pastagem cultivada e o campo natural da região sudoeste do Estado do Rio Grande do Sul, na alimentação de vacas leiteiras em lactação. Foi realizado no Estação Experimental "Cinco Cruzes", em Bagé, RS, no período de setembro a dezembro. 0 delineamento empregado foi o de dupla reversão, sendo utilizadas vacas das raças Jersey e Vermelha da Dinamarca na formação dos grupos experimentais. A pastagem cultivada era composta pela associação de azevém anual (Lolium multifiorum Lam.), cornichão (Lotus corniculatus L.) e trevo branco (Trifolium repens L.); a pastagem natural era constituída por gramíneas dos gêneros Paspalum spp., Axonopus spp. e Eragrostis spp. Além da pastagem, as vacas receberam uma ração de concentrado na proporção de 1 kg para cada 3k9 de leite produzidos. Os resultados obtidos mostraram que a pastagem cultivada, quando comparada com a natural, propiciou um aumento de 4,9 kg de leite/vaca/dia e de 26,57 kg de leite/ha/dia. Em face dos resultados, verifica-se que a pastagem cultivada substitui com vantagem a pastagem natural na alimentação de vacas leiteiras.
650 $aPastagem Cultivada
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653 $aconcentrado
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653 $aNatural grassland
700 1 $aBARCELLOS, J. M.
700 1 $aÁVILA, L.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 12 (único), p. 241-246, 1977
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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